Школа инженеров
по автоматизации тестирования
Научим разрабатывать автотесты и выстраивать процессы в востребованном стеке
Test code
Infrastructure
Reporting & Notification
Test & Release managment
WEB
API
iOS
Android
PyCharm
PyCharm — интегрированная среда разработки для языка программирования Python. Предоставляет средства для анализа кода, графический отладчик, инструмент для запуска юнит-тестов и поддерживает веб-разработку на Django. PyCharm разработана компанией JetBrains на основе IntelliJ
Python
Python — высокоуровневый язык программирования общего назначения с динамической строгой типизацией и автоматическим управлением памятью, ориентированный на повышение производительности разработчика, читаемости кода и его качества, а также на обеспечение переносимости написанных на нём программ.
Pytest
Pytest — это среда тестирования программного обеспечения, основанная на языке программирования Python. Его можно использовать для написания различных типов тестов программного обеспечения, включая Юнит тесты, интеграционные тесты, end-to-end тесты и функциональные тесты.
Selene
Selene — открытая библиотека позволяющая писать ориентированные на пользователя браузерные тесты веб-интерфейса на Python
Selenoid
Selenoid — это программа, которая позволяет управлять браузерами и Android-эмуляторами с помощью специальных драйверов
Allure Report
Allure Report — позволяет представить данные о запуске тестов в виде простого и удобного HTML-отчета
Github
GitHub — крупнейший веб-сервис для хостинга IT-проектов и их совместной разработки
Jenkins
Jenkins — программная система с открытым исходным кодом на Java, предназначенная для обеспечения процесса непрерывной интеграции программного обеспечения
Docker
Docker — программное обеспечение для автоматизации развёртывания и управления приложениями в средах с поддержкой контейнеризации, контейнеризатор приложений
Allure TestOps
Allure TestOps — это платформа управления качеством программного обеспечения, объединяющая автоматическое и ручное тестирование, которая позволяет управлять всем, что связано с тестированием, в одном месте
Requests
Requests — Requests — это элегантная и простая HTTP-библиотека для Python.
Appium
Appium — это бесплатный кроссплатформенный инструмент с открытым исходным кодом, который помогает автоматизировать приложения как для Android, так и для iOS
Browserstack
BrowserStack — это облачная платформа для тестирования, которая предоставляет разработчикам возможность тестировать свои веб-сайты и мобильные приложения в браузерах, операционных системах и реальных мобильных устройствах
Slack
Slack — платформа для корпоративного общения и работы в команде над проектами. Цель сервиса — оптимизировать коммуникацию в команде и облегчить взаимодействие
Telegram
Telegram bots — специальные аккаунты в Telegram, созданные для того, чтобы автоматически обрабатывать и отправлять сообщения
Jira
Jira — коммерческая система отслеживания ошибок, предназначена для организации взаимодействия с пользователями, также используется для управления проектамиЗанятия проводят практики с многолетним опытом в разработке и тестировании
Некоторые преподаватели непосредственно участвуют в разработке инструментов, которыми вам предстоит пользоваться, например: Selene, Allure, Selenoid
Начать обучение
Артём Eрошенко
Qameta Software
С 2008 года занимается автоматизацией тестирования околопоисковых сервисов в «Яндекс». С 2011 года разработчик Allure Reports и Allure TestOps
Александр Котляр
В тестировании с 2015 года, 3 года автоматизировал на java, с 2018 года автоматизирует на Python. Контрибьютор Selene, webdriver-manager. Автор gitlab-allure-history, local-allure-history-trends-bash, pytest-rocketchat
Сергей Хомутинин
6 лет опыта SDET от крупного энтерпрайза до миниатюрных стартапов. Контрибьютор опенсорсных проектов связанных с тестированием на Python, Java, TypeScript
Станислав Васенков
@qa_automation
7 лет опыта в автоматизации тестирования. Основатель телеграм-сообщества @qa_automation, конференции qa.cyprusitforum.com
Дмитрий Тучс
Dodo Brands
В IT более 12 лет. Начинал в аналитике, управлял проектами, в настоящее время менторит, пишет и автоматизирует на Java. Head of QA at Dodo Brands
Яков Крамаренко
CEO в Automician
Автор портов Selenide из Java в Python, С#, JS — Selene, NSelene, SelenideJs. Последователь подходов KISS и Context-Driven в разработке и тестировании. Практик и тренер в «Полиглот-автоматизации». Инвестирует и выигрывает от обучения команд больше, чем от поиска опытных и дорогих инженеров. Консультирует в QA Automation
На курсе вы получите следующие навыки:
Разработка автотестов
Научитесь создавать скрипты, которые имитируют поведение человека для автоматической проверки работы продукта.
PyCharm
Python
Selenium
Selene
Appium
Requests
Выстраивание инфраструктуры
Узнаете как решать инфраструктурные задачи для встраивания запуска автотестов в CI/CD, контейнеризации браузеров и мобильных устройств
Github
Jenkins
Docker
Selenoid
Browserstack
Визуализация результатов тестирования
В этом блоке вы освоите навык формирования отчётности понятной вам и заказчику и сможете получать уведомления в мессенджеры о статусе ваших тестов
Allure Report
Allure TestOps
Jira
Slack
Telegram
Тест-менеджмент
Сможете "по — взрослому" управлять большим объёмом тестов в тест-менеджмент системе, поддерживающей ручные и автотесты, во взаимодействии с CI/CD инструментами и таск-трекерами
Allure TestOps
Jira
Сильное комьюнити
Для идей, вопросов, советов и разбора домашних заданий — у нас есть сообщество студентов и преподавателей курса
А еще в конце обучения вы можете стать наставником для студентов следующих потоков
Актуальная профессия
По окончании курса у вас будет полноценный боевой проект - лучше любого cопроводительного письма.
На реальном стенде с полноценной инфраструктурой:
- код с автотестами в GitHub
- задача в Jenkins
- контейнеризация Selenoid
- отчет в Allure Report с логами, скриншотами и видео
- тест-план в Allure TestOps
- задача в Jira, прилинкованая к Allure
- уведомления в Telegram/Slack-чат
Бессрочный доступ к платформе
Записи уроков, код, инфраструктура и постоянно обновляющаяся база знаний - бессрочно и без дополнительных затрат
Часто задаваемые вопросы
Как проходят занятия?
В живом режиме с преподавателями по вторникам и четвергам в 20.00 по МСК, записи занятия выкладываются на следующий день, также к записям добавляем тайм-коды чтобы вам было легче пересматривать их. Домашние задания есть у большинства занятий.
Что нужно знать\уметь\иметь чтобы обучаться на курсе?
Операционная система: Win\Mac\Linux, 8 гб ОЗУ, процессор i3 2,8 Ghz или лучше.
Минимум 6 свободных часов в неделю, 4 из них будут занимать занятия, плюс выполнение ДЗ, время выполнения сильно зависит от выбранного вами способа выполнения и вашего прошлого опыта
Нужно ли знать Python?
Нет, мы проведём занятия по основам Python и о фреймворке для тестирования Selene.
Курс вполне можно закончить не имея опыта в IT.
А отзывы у вас есть?
Да, их можно почитать тут
Скидки есть?
Скидки есть, при оплате курса до 10 июня действует скидка в 5%. Скидки при оплате в рассрочку не действуют.
В рассрочку можно?
Любой из вариантов можно оплатить в рассрочку, первый платёж в размере 50% вносите до начала обучения, следующий через месяц. Скидки на рассрочку не действуют.
Как оплатить?
Напишите нашему живому-боту в Telegram https://t.me/qa_guru_support и вам перешлют все доступные способы оплаты.
Сколько стоит курс?
-
Полный курс
28 000 ₽- Занятия в прямом эфире с возможностью задать вопросы преподавателям
- Записи занятий с тайм-кодами, полезные ссылки и домашние задания с проверкой и обратной связью
- Чат со студентами и преподавателями потока
- Консультации наставников и преподавателей при необходимости
- Участие в живых разборах ДЗ
- Сертификат участника по окончании курса (при успешной сдаче дипломного проекта)
-
Карьерное развитие
9 000 ₽Отдельный продукт, который можно приобрести и вместе с курсом и отдельно.
Продукт полезен как опытным инженерам, так и тем кто только начинает свой путь в профессии.
После приобретения вы получите:
-
Для начинающих:
- Скрининг-интервью и техническое собеседование с нашими преподавателями и HR
- Создание и переработка вашего резюме и сопроводительного письма с учетом навыков, полученных на курсе
- Подбор вакансий и подготовка к собеседованию с работодателем
- Помощь с выполнением технических заданий
-
Для опытных:
- Помощь в старте автоматизации на рабочем проекте
- Ревью вашего рабочего проекта и предложения по его улучшению
- Составление индивидуального плана развития
Записаться на вводное занятие по Python 9.06.2022
После заполнения формы вам придёт письмо с инструкциями для посещения вводного урока и ответы на популярные вопросы, также ссылка на чат школы
Школа инженеров по автоматизации тестирования
Есть вопросы?
Пишите сюда @qa_guru_chat
