Старт потока: 11 июня
Курс по автоматизации тестирования на Python
- Освоите Python с нуля для задач автоматизации тестирования
- Освоите подходы к автоматизации тестирования на Python: от UI- и API-автотестов до архитектуры тестового проекта
- Соберёте портфолио из 4 рабочих проектов
4.65
Отзывы на TutorTop
Когда
11 июня — 26 ноября
Длительность
5 месяцев
Документ
Cертификат QA.GURU об окончании курса
Формат
Вебинары, практические задания с проверкой и регулярные встречи с наставниками
АВТОМАТИЗАЦИЯ ТЕСТИРОВАНИЯ НА PYTHON
Python помогает QA перейти от ручного
тестирования к автоматизации
Он проще большинства языков, поэтому QA-инженеры часто начинают автоматизацию именно с Python
5 месяцев
В среднем требуется, чтобы освоить базовую автоматизацию
ТОП-3
Python входит в тройку самых популярных языков в IT
+20–35%
Рост дохода после перехода из ручного тестирования в автоматизацию
150-200 000 ₽
Средняя зарплата QA автоматизатора уровня Junior+
600-1000
Активных вакансий Python-автоматизаторов на рынке
Команда QA.GURU
Преподаватели Курса
Наши преподаватели — инженеры, которые работают в автоматизации каждый день.
Они делятся со студентами тем, что реально используют в своей работе и что действительно работает в продакшене.
Станислав Васенков
Основатель QA.GURU
10+ лет в автоматизации
- Разработчик автотестов с большим продакшен-опытом
- Основатель крупнейшего QA-сообщества @qa_automation и организатор профильных конференций
- Учит практикам, которые используют инженеры по всему миру
Артём Ерошенко
Qameta Software
14+ лет в автоматизации
- Разработчик Allure Reports и Allure TestOps
- 10+ лет автоматизации сервисов в Яндексе
- Эксперт, который формирует стандарты автоматизации индустрии
Дмитрий Тучс
Head of QA в Dodo Brands
16+ лет в IT
- Автор программы Java Advanced B QA.GURU
- Пишет и автоматизирует на Java в крупных продуктовых командах
- Помогает инженерам расти до Middle u Senior
- Специализируется на архитектуре фреймворков и сложной автоматизации
Елена Янушевская
Senior QA Automation Engineer
- 8+ лет в тестировании и автоматизации
- Разрабатывает и масштабирует тестовые фреймворки для продуктовых компаний
- Эксперт в UI/API-автоматизации и построении архитектуры автотестов
Елена Янушевская
Senior QA Automation Engineer
- 8+ лет в тестировании и автоматизации
- Разрабатывает и масштабирует тестовые фреймворки для продуктовых компаний
- Эксперт в UI/API-автоматизации и построении архитектуры автотестов
О Курсе
Чему вы научитесь
Краткое описание для блока «Чему научитесь».
Писать код на Python с нуля
Разберётесь в типах данных, функциях, ООП и научитесь решать практические задачи на Python
Автоматизировать веб-приложения
Научитесь писать UI-автотесты с помощью Selenium и проверять реальные пользовательские сценарии
Создавать и запускать тестовые проекты
Освоите Pytest, научитесь организовывать тесты и формировать отчёты о тестировании
Строить архитектуру автотестов
Разберётесь в Page Object Model и научитесь писать поддерживаемые тестовые проекты
Тестировать API и backend-сервисы
Научитесь проверять REST API, работать с JSON и автоматизировать backend-тестирование
Создавать проекты для портфолио
Соберёте несколько проектов автоматизации и оформите GitHub-репозиторий, который можно показать на собеседовании
Практическая часть
Что вы создадите на курсе
Python-утилиты для тестирования
Небольшой набор инструментов, которые автоматизируют типовые задачи QA.
Что реализуете:
- генерацию тестовых данных
- обработку JSON и CSV файлов
- работу с логами
- обработку коллекций данных
- утилиты для подготовки тестовых сценариев
Результат: набор Python-скриптов, которые помогают автоматизировать задачи тестирования
UI-автотесты веб-приложения
Создадите набор автотестов для веб-сервиса.
Что реализуете:
- поиск элементов через XPath и CSS
- тестирование пользовательских сценариев
- работа с формами, таблицами и списками
- работа с cookies и авторизацией
- обработка сложных элементов интерфейса
Результат: полноценный набор UI-автотестов
API-тестирование сервиса
Создадите проект автоматизации тестирования backend.
Что реализуете:
- тестирование REST API
- работу с HTTP-методами
- валидацию JSON-ответов
- модели данных через Pydantic
- логирование тестовых запусков
Результат: API-тесты, которые проверяют backend-сервисы
Итоговый проект: фреймворк автоматизации
Финальный проект, который объединяет все инструменты курса.
Что реализуете:
- архитектуру автотестов (Page Object Model)
- UI и API тесты в одном проекте
- фикстуры Pytest
- отчёты Allure
- структуру проекта как в продуктовых компаниях
- Git-репозиторий с README и инструкцией запуска
Это витрина вашего уровня.
Результат: полноценный фреймворк автотестов, который можно показать работодателю
Процесс Обучения в QA.GURU
Как проходит обучение
Краткое описание для блока «Как проходит обучение».
Теория
67 уроков в комфортном ритме: 3 раза в неделю. Записи сохраняются навсегда
Много практики
Выполните 60 практических заданий с проверкой и итоговые проекты. Все вопросы разбираем на вебинарах
Менторское сопровождение
Поддержка менторов: разбор кода, советы по улучшению архитектуры. Персональные консультации с наставниками
Общение в комьюнити
Получите поддержку от коллег по сфере, обменяетесь опытом, создатите совместные проекты
Апскилл в QA.GURU
Кому подойдёт курс
Курс подойдёт тем, кто хочет начать автоматизацию тестирования на Python или системно разобраться в её базовых инструментах. Программа помогает освоить Python, написать первые автотесты и собрать практический опыт для дальнейшего роста в QA.
Ручные
тестировщики
Для тех, кто работает в ручном тестировании и хочет перейти в автоматизацию. Курс поможет освоить Python, разобраться в Selenium и Pytest и начать писать свои первые автотесты.
Junior-автоматизаторы
Если вы уже пробовали писать автотесты, но не хватает системности. На курсе вы разберётесь в архитектуре тестового проекта, научитесь писать стабильные UI и API тесты и работать с Git.
Универсалы
Если вы работаете в продуктовой команде и хотите лучше понимать автоматизацию. Курс поможет освоить Python и инструменты автоматизации, чтобы уверенно работать с автотестами в проекте
АВТОМАТИЗАЦИЯ ТЕСТИРОВАНИЯ НА PYTHON
Программа обучения — 5 месяцев
Краткое описание для блока «Программа обучения».
70 часов теории
80+ часов практики
Занятия проходят по расписанию 1 раз в 2 недели после 19:00 по МСК
На лекции и практические задания понадобится около 8-10 часов в неделю
Материалы остаются с вами навсегда
Модуль 1. Python
- Окружение: Python, venv, IDE
- Типы данных, строки, списки, словари
- Условия и циклы
- Функции и аргументы
- Декораторы
- ООП
- Полезные конструкции: typing, list comprehensions, try/except
- Работа с файлами
- Live-coding задачи + разбор альтернатив
- Работа с базами данных: подключение, курсор, SQL-запросы
Результат: пишете код на Python и решаете задачи уровня Junior
Модуль 2. UI-автоматизация с Selenium
- Архитектура Selenium и WebDriver
- Навигация браузера и поиск элементов
- XPath и CSS-локаторы
- Работа с формами и полями ввода
- Ожидания (implicit / explicit waits)
- Работа с cookies и local storage
- Окна, вкладки и iframe
- Actions API (drag&drop, hover, keyboard)
- Работа с таблицами и сложными элементами
- Профили браузера и proxy
- Перехват HTTP-запросов
Результат: пишете стабильные UI-автотесты для веб-приложений
Модуль 3. Pytest и Allure
- Архитектура тестов в Pytest
- Структура тестового проекта
- Пред- и постусловия
- Фикстуры (несколько уровней)
- Параметризация тестов
- Параллельный запуск
- Маркировка тестов
- Перезапуск упавших тестов
- Hooks
- Генерация отчётов Allure
Результат: строите управляемый фреймворк автотестов и формируете отчёты
Модуль 4. Архитектура автотестов и паттерны
- Page Object Model
- Архитектура тестового проекта
- BasePage и структура Pages/Tests
- Page Components
- Fluent Interface
- Builder / Factory / Strategy
- Singleton
- Организация масштабируемого тестового проекта
Результат: пишете поддерживаемый и масштабируемый код автотестов
Модуль 5. API-автоматизация
- Работа с HTTP-методами
- Библиотека requests
- Валидация ответов API
- Работа с JSON
- Pydantic и модели данных
- Архитектура API-тестов
- Service Object
- Логирование
- Нагрузочное тестирование (Locust)
Результат: пишете API-автотесты и проверяете backend-сервисы
Модуль 6. Git и работа в команде
- Основы Git
- Работа с ветками
- Pull Request
- Разрешение конфликтов
- Git-flow
Результат: работаете с кодом в командной разработке
Модуль 7. Дипломный проект
Что это за проект:
- Полноценный проект автотестов, оформленный как реальный рабочий репозиторий, как в реальной работе
Что входит в проект:
- Построение структуры тестового проекта
- Настройка окружения и зависимостей
- Архитектура автотестов (Page Object Model)
- Написание UI-автотестов для ключевых пользовательских сценариев
- Написание API-тестов для backend-сервисов
- Работа с тестовыми данными и конфигурациями
- Настройка Pytest и фикстур
- Генерация отчётов Allure
- Использование Git и оформление репозитория
- Подготовка проекта для портфолио (README, структура, инструкции запуска)
Результат: готовый проект автотестов (UI + API), оформленный как реальный рабочий репозиторий, который можно показать на собеседовании
AI платформа
Фичи образовательной платформы
AI-решения
После успешной сдачи домашней работы, вы можете сгенерировать варианты альтернативных решения задания с подробным обьяснением каждого из них
AI-мок интервью
Проходите мок-интервью с помощью ИИ-ассистента и получайте полноценный фидбек по своим сильными и слабым сторонам
Беклог
Дашборд, который формируют студенты и деляться задачами с интервью. Вы сможете решить их в стиле домашней работы и получить альтернативные решения
AI-ассистент
На протяжении всего обучения под рукой будет AI-агент в виде чата, который обучен на программе курса и поможет по любым вопросам
AI-заметки
Из длинных методических материалов можно легко сгенерировать заметку с основными тезисами для быстрого повторения, а еще можно её редактировать как вам нужно
Сертификат QA.GURU
Мы обучаем по государственной лицензии
После успешной защиты итогового проекта вы получите сертификат установленного образца, который подтверждает вашу квалификацию как инженера-автоматизатора.
Этот документ можно добавить в резюме, приложить к откликам и показать работодателю вместе с вашим GitHub-портфолио.
Тарифные планы
Лучшие решения для наших Учеников
Мы предлагаем гибкие варианты обучения. Выберите тариф, который подходит именно вам, и начните свой путь к профессиональному росту уже сегодня!
для юрлиц/организаций – цена 109 890 ₽
5 месяцев обучения • старт 11 июня
Автоматизация тестирования на Python
Частями от
8 325 ₽ / месяц
Одним платежом -20%
Одним платежом -15%
79 920 ₽
84 915 ₽
Вместо 99 900 ₽
C 18 МАЯ: 79 920 ₽ → 89 920 ₽
C 7 ИЮНЯ: 89 920 ₽ → 99 900 ₽
- Вернём деньги, если обучение не подойдёт
- Сможете получить налоговый вычет 13%
- Перенесём обучение, если у вас поменяются планы
Обучение проводится по лицензии на образовательную деятельность
Спецусловие до 17 мая
КОРПОРАТИВНОЕ ОБУЧЕНИЕ В QA.GURU
Учитесь за счёт работодателя
Во многих компаниях действует программа компенсации обучения: работодатель может оплатить курс полностью или частично (до 50–100% в зависимости от политики компании).
- Оформим счёт и договор за 1 день
- Предоставим закрывающие документы
- Поможем согласовать оплату внутри вашей организации
Компаний Доверяют Нам
50
+
Комьюнити QA.GURU
Поддержка комьюнити
Как студент курса вы получаете:
- чат, где можно общаться с менторами, преподавателями и другими инженерами
- разборы кода и best practices от специалистов из индустрии
- помощь в решении сложных задач
- активную поддерживающую среду
Сообщество — одна из сильных сторон курса. Вы никогда не останетесь один на один с вопросами.
FAQ
Вопросы и Ответы
Отвечаем на популярные вопросы учеников
Чем занимается AQA Python Engineer?
QA Automation Engineer на Python:
– пишет UI- и API-автотесты на Python,
– проектирует тестовый фреймворк (Pytest, паттерны, структура),
– настраивает отчётность (Allure) и стабильный запуск,
– работает с инфраструктурой (Docker, CI/CD),
– настраивает отчётность (Allure) и стабильный запуск,
– анализирует причины падений и улучшает тестовую архитектуру.
Чем отличается ручной тестировщик от автоматизатора на Python?
Ручной тестировщик проверяет продукт руками и тест-кейсами.
Автоматизатор проверяет продукт кодом и строит систему тестов, которая запускается автоматически, ускоряет проверки и снижает риск регрессий, особенно в больших продуктах
Какие навыки нужны инженеру по автоматизации тестирования на Python?
Для уверенного уровня Junior+ / Middle важны:
– Python (основы + ООП)
– UI-автоматизация (Selenide / Selenium / Playwright)
– Pytest (fixtures, параметризация, хуки)
– API-тестирование (requests, модели данных)
– Git, CI/CD
– отчётность и аналитика прогона (Allure)
– базовое понимание backend (как преимущество)
Можно ли стать автоматизатором на Python с нуля?
Да. Программа начинается с базового Python и пошагово приводит к автотестам, фреймворкам и проектам в портфолио. Важно только быть готовым регулярно практиковаться (в среднем 8–10 часов в неделю)
Подойдёт ли мне профессия QA Automation Engineer на Python?
Подойдёт, если вам интересно:
– разбираться, почему всё ломается и как это проверить
– писать код и улучшать его
– работать с логикой, системами и данными
– видеть результат своей работы в реальном продукте
Если хотите понять быстрее, у нас есть вводные задания и примеры проектов, по которым становится ясно, ваше ли это. Просто оставьте заявку на программу и с вами свяжется менеджер
Чем эта программа отличается от обычных курсов по Python/автотестам?
– это не Python ради Python, а путь в профессию AQA
– много практики и проектов, которые можно показывать работодателю
– карьерный трек встроен в программу: портфолио, резюме, тестовые, интервью
– обучение выстроено так, чтобы выход на рынок и поиск работы начинались во время обучения
Можно ли найти работу или вырасти в доходе во время обучения?
Да, программа построена так, чтобы вы начали собирать портфолио и отрабатывать собеседования ещё до окончания курса:
– проекты под вакансию
– ревью кода и улучшение GitHub
– подготовка резюме и профилей
– практика интервью и тестовых заданий
Это создаёт условия, при которых карьерный рост часто происходит уже в процессе обучения.
Можно ли вернуть деньги, если обучение не подойдёт?
Да. Если обучение не подойдёт, можно оформить возврат по правилам школы (условия зависят от пройденной части программы). Все детали подскажем после заявки или в договоре.
Можно ли перевестись на другой курс?
Да, в большинстве случаев перевод возможен, если меняются планы или вы хотите другой стек. Условия зависят от этапа обучения и тарифа.
Как оплатить?
После заявки менеджер присылает ссылку на оплату и документы (если нужно). Возможна оплата картой, по счёту для юрлиц и другие варианты.
Не нашли ответ на свой вопрос?
Напишите нам и мы поможем разобраться с интересующими вас вопросами и найдём лучшие индивидуальные решения.