НАЧАЛО
24 ИЮЛЯ В 20:00 (МСК)

Из автоматизатора в Senior QA-инженера: Python для продвинутых


Зарегистрируйтесь, чтобы принять участие в бесплатном вебинаре и получить карьерный гайд для QA в подарок 🎁

Расскажем, как расти в QA:

Рынок труда


Что происходит на рынке труда сейчас.

Карьерное развитие

Карьерный трек в QA: какие есть возможности.

Зарплаты в QA


Какие зарплаты в России и немного о Европе.

Поиск работы


Как мы в QA.GURU помогаем решать разные карьерные запросы.

Перейдем к практике

Перепишем свой микросервис на Python + FastAPI


Возьмем готовую сборку с автотестами на reqres.in и перепишем свой микросервис на Python + FastAPI с нуля.

Продукт и его архитектура

Допишем автотесты и разберемся, как устроены продукт и микросервисная архитектура.

Ключевые технологии 

Будем работать с Python, Poetry, FastAPI, Requests. Познакомимся с ключевыми технологиями: REST, SOAP, gRPC, GraphQL, Kafka, Postgres и другими.

Спикеры

Станислав Васенков
Основатель QA.GURU

Более 10 лет опыта в автоматизации тестирования.
Ex-head of QA в Госуслуги, ex-head of QAA в Performance-lab.ru
Победитель хакатона по автоматизации тестирования от Epam.
Создатель библиотеки для уведомлений о прохождении автотестов
Основатель сообщества в Telegram @qa_automation
Организатор конференции qa.cyprusitforum.com
Спикер конференций heisenbug, mosqa и других.
Основатель школы QA.GURU и сервиса для помощи тестировщикам AUTOTESTS.AI
Маргарита Головко
Руководитель центра карьеры в QA.GURU

Действующий карьерный консультант с опытом 7+ лет в IT-сфере, знает тренды на рынке труда, все тонкости трудоустройства и сопровождает в поисках работы от Junior до Senior позиций.

Забирайте подарок!
Карьерный гайд для QA-инженера на Python

Ждем вас на бесплатном вебинаре! 
24 ИЮЛЯ В 20:00 (МСК)

Программа курса

Программу постоянно обновляем, чтобы вы учились только актуальному.

Чему научим?

Архитектура и дизайн

Глубокому пониманию Python 3.12, разработке микросервисов на FastAPI, Docker, Postgres.

Покроем всё

Тестированию нестандартных протоколов взаимодействия: gRPC, GraphQL, SOAP. А также работе с базами данных и Kafka, и с такими инструментами как docker и docker-compose.

Кроме того

Создадим весь код с нуля, исследуем, как тестируемые технологии работают в Spring Boot под капотом.

Истории успеха учеников

Есть вопрос? Напишите нам

Свяжитесь удобным способом или напишите через форму обратной связи