Продвинутый курс по автоматизации
тестирования
Python Advanced

Старт 4-го потока – 22 мая
Старт 5-го потока – 10 июля

- Апнем тебя до уровня Senior Automation QA
- Научим передовому стеку технологий
- Приведем к карьерному росту

Посмотреть цены

Бесплатное вводное занятие

3 месяца обучения

30+ занятий, 2 вебинара
в неделю, часть занятий в записи + домашки
(записи живых эфиров выкладываем с таймкодами)

Поддержка в чате потока

В уютном чате потока можно найти помощь и поддержку от преподавателей, менторов и одногруппников

Самописное
ПО

Напишешь собственный фреймворк для автоматизации тестирования на любом проекте

Опытные менторы

Гуру тестирования проверят домашку, дадут ценные советы и помогут преодолеть любые трудности

Карьерные возможности

По данным hh.ru, средняя зарплата Senior Automation QA на Python – 350 000 рублей +

80 000 ₽

Джуниор QA – до года опыта
200 000 ₽

Миддл QA – 1-2 года опыта
350 000 ₽+

Сеньор QA – более 3 лет

Чему ты научишься

Архитектуре и дизайну

- Глубокому пониманию
Python 3.12;
- Разработке микросервисов
на FastAPI, Docker,
Postgres
Покроем всё

- Тестированию нестандартных протоколов взаимодействия: gRPC, GraphQL, SOAP;
- Работе с базами данных и Kafka прямо из тестов;
- Будем использовать docker и docker-compose.
Кроме того

- Мы будем создавать весь код с нуля;
- И постоянно говорить о том, как тестируемые технологии работают под капотом.

Отзывы наших студентов

Друзья, я недавно прошел курс QA.GURU "Автоматизация тестирования на Python", надеюсь мой отзыв будет полезен тем, кто определяется с выбором. Я выбрал QA.GURU, тк мне порекомендовали курсы этой школы действующие автотестировщики, которые сами их прошли... полный отзыв ->

Евгений

Привет! Пишу для информации, чтобы порадоваться за вашу команду и что она делает крутые курсы общем и целом. Никому не пересылал, никуда не выкладывал информацию о своем учебном репозитории, его как то нашли и написали.
... полный отзыв ->

Александр Шахматов

В целом могу сказать, что обучение было очень интенсивным, но полезным, бессонные ночи стоили того. Мне лично совмещать с работой было непросто. Но всё возможно :) Главное - быть готовыми к нагрузке и понимать, что это прежде всего нужно вам.
... полный отзыв ->

Александра Климантова

В конце марта получил повышение от руководителя, благодаря пройденным курсам. Включили в группу автоматизаторов (взяли под крыло, дали опытного автотестера в качестве ментора).
... полный отзыв ->

Виктор Сердобинцев

Больше отзывов о нас в Телеграме

Подробная программа курса

Старт 4-го потока – 22 мая

01 Вводное занятие — Intro to QA.GURU Python Advanced

- О чём этот курс? Кому он подойдёт? Разница курсов с Python Base
- Обзор учебного проекта (на чём будем учиться)
- Вопросы и ответы
- Дадим домашку

02 Разбор домашних заданий к вводному занятию

Проверим домашку со вводного занятия – ДЗ по разработке микросервиса c FastAPI

03 Построение минимального микросервиса с FastAPI и тесты

- Разработаем "правильный" микросервис, обсудим подходы
- Добавим реализацию пагинации
- Обновим тесты

04 Доработаем микросервис - добавим базу данных

- Добавим реализацию базы данных, вынесем зашитые данные из эндпоинтов
- Обновим тесты

05 Деплоим микросервис с GitHub Actions

- Запустим микросервис и тесты в docker, docker-compose
- Запустим всё с GitHub Actions

06 Знакомство с проектом Niffler

- Обзор проекта, запустим локально: настройка в PyCharm
- Запуск проекта в Docker, отличия для Windows и Linux
- Введение в pytest Fixtures: функции, классы
- Разнесение фикстур по разным файлам для авто-тестов

07 Расширяем Pytest: пишем свои фикстуры и управляем запуском теста

- Жизненный цикл теста
- Фикстуры для работы с WebDriver

08 Автоматизация на проекте «с нуля» – строим минимальный фреймворк

- Для чего стоит и не стоит писать свой фреймворк
- Решаемые задачи
- Как не писать фреймворк. Если пишешь – о чем думать

09 Работаем с реляционными базами данных из тестов: Psycopg2

- Psycopg2 – краткая теория
- Пишем код на Psycopg2
- Транзакции в Psycopg2

10 Работаем с реляционными базами данных из тестов: SQLAlchemy

- SQLAlchemy – краткая теория
- Написание кода с SQLAlchemy
- Применимость DAO и Repository

11 Параллелизация тестов в pytest: Как не выстрелить себе в ногу

На этом занятии научишься:

Краткой теории concurrency
Написанию безопасного в многопоточной среде кода тестов
Особенностям работы с pytest fixtures при многопоточном выполнении тестов

12 Кастомизация фреймворков – расширяем Allure, Selenium

На этом занятии покажем тебе:

Кастомные шаблоны
Allure lifecycle
Кастомные Conditions
Нестатический код через Selenium

13 Реализуем OAuth авторизацию с помощью кастомизации requests

А тут покажем тебе:

Краткую теорию OAuth авторизации
Как написать свои HTTP interceptors
Как реализовать авторизацию через pytest fixtures.

Александр Котляр,
QA Lead

14 Создаем WEB-сервис на Python

Разберешь:

FastAPI (context, DI, сервисы)
FastAPI REST framework (REST сервис)
SQLAlchemy (работа с базой).

15 Unit тесты – пишем тестируемый код и тесты для него

Напишешь тестируемый код и тесты для него самостоятельно

16 Тестируем gRPC сервисы с помощью нативных библиотек

Покажем тебе:

Теорию и применимость
gRPC в FastAPI
Тесты на gRPC
Интеграцию с Allure.

17 Продвинутые техники автоматизации REST API

Научишься продвинутым автотестам для REST API с requests

18 Расширяем тестовое покрытие - применяем pytest fixtures для построения полноценного фреймворка

Научим тебя писать WEB и API тесты с созданием всех тестовых данных через pytest fixtures

19 Тестирование микросервисов в docker-compose

Тут ты будешь:

Поднимать микросервисы через docker-compose
Тестировать микросервисы: теория и практика
Selenoid & Selenoid UI

20 Wiremock в тестах

Расскажем тебе как:

Использовать in-memory Wiremock прямо в тестах
Использовать HTTP и gRPC Wiremock в docker-compose.

21 Тестируем GraphQL сервисы с помощью requests

В этом модуле познакомим тебя с:

Теорией и применимостью
GraphQL в FastAPI
Тестирование GraphQL – requests.

22 Тестируем SOAP сервисы с помощью requests

Теория и применимость
SOAP в FastAPI
Тестирование SOAP – requests
Интеграция с Allure. lxml

23 Apache kafka - тестируем асинхронные микросервисы

В этом занятии научим тебя:

Apache Kafka Теория и применимость
Kafka в проекте на FastAPI
Как писать свой Consumer и pytest fixture для его использования в тестах.

24 CI/CD - pipeline, к которому ты шел

Рассмотришь вопросы сборки проекта и деплоя на прод с использованием GHA

25 Нативное тестирование Android – Kaspresso

Нативное тестирование Android – Kaspresso

Артем Ерошенко,
Qameta Software

26 Нативное тестирование iOS – Swift + xctest. Часть I

Тут ты освоишь:

Сравнение XCUITest c другими фреймворками – плюсы и минусы
Среда разработки Xcode
Полезные вспомогательные приложения
Подпись приложений и модели распространения iOS приложений
Схема и таргет
Основы программирования на Swift
Swift Playground
Переменные
Базовые операторы
Методы
Классы и структуры
Фреймворки XCTest и XCUITest
Локаторы и типы локаторов
Как искать локаторы
Взаимодействие с локаторами
Тест отчеты – XCResult
Q&A + полезные ссылки

Владислав Зингер,
Dodo Engineering

27 Нативное тестирование iOS – Swift + XCTest. Часть II

Тут ты продолжишь изучать:

Менеджеры зависимостей – SPM, cocoapods и carthage
Паттерны автотестов – Page Factory и Page Object
Мокирование сети в тестах
Интеграция с Allure
Интеграция с Сi/CD
Fastlane
Интеграция со Slack
Github Action + iOS
Сторонние нативные фреймворки iOS автоматизации
Q&A + полезные ссылки

28 Нативное тестирование iOS. XCTest. Часть III

А в этом занятии покажем тебе:

1. Ассерты и ожидания
2. Взаимодействие со системными диалогами
3. XCTContext - делаем тест отчет информативным
4. Выгрузка отчетов в testops после прогона в Xcode
5. Кастомные аннотации для отчета

29 Конференции – готовим доклад и себя к выступлению

На этом уроке покажем тебе:

Как попасть на конференцию спикером
Как готовиться
Презентация – хорошая и плохая
Дискуссия до и после доклада
Ради чего? Плюсы и минусы

Дмитрий Тучс,
Dodo Brand

Сколько стоит курс?
4 поток

Скидка 5% до 12:00 24 мая

59 000 ₽
56 050 ₽

3 месяца обучения
32 живых вебинара, часть занятий в записи + домашние задания
Собственное самописное приложение для тестирования
Диплом об окончании курса

*При оплате в рассрочку скидки не действуют

Купить курс

Сколько стоит курс?
5 поток

Скидка 10% до 12:00 1 июля

59 000 ₽
53 100 ₽

3 месяца обучения
32 живых вебинара, часть занятий в записи + домашние задания
Собственное самописное приложение для тестирования
Диплом об окончании курса

*При оплате в рассрочку скидки не действуют

Купить курс

Специальное предложение

Продвинутый курс по автоматизации
тестирования Python Advanced + Курс-интенсив: ChatGPT для тестировщиков
со скидкой 15% на оба курса

78 500₽
66 725₽

Рассрочка от 6 335/мес

Купить

Преподаватели курса

Наши преподаватели определяют облик индустрии.
QA-инженеры по всему миру используют разработанное ими ПО ежедневно.

Сергей Хомутинин

QA Lead

6 лет опыта SDET от крупного энтерпрайза до миниатюрных стартапов. Контрибьютор опенсорсных проектов, связанных с тестированием на Python, Java, TypeScript.
Александр Котляр

QA Lead

В тестировании с 2015 года, 3 года автоматизировал на Java, с 2018 года автоматизирует на Python. Контрибьютор Selene, webdriver-manager. Автор gitlab-allure-history, local-allure-history-trends-bash, pytest-rocketchat.
Владислав Зингер

Dodo Engineering

Занимается автоматизацией с 2015 года. Начинал в IT .Net (С#) разработчиком. Сейчас QA automation инженер и mobile SRE в Dodo Brands.
Артём Ерошенко

Qameta Software

Более 14 лет занимается автоматизацией тестирования сервисов в Яндексе. С 2011 года разработчик Allure Reports и Allure TestOps, использующихся тестировщиками по всему миру.
Станислав Васенков

Основатель QA.GURU

Более 9 лет опыта в автоматизации тестирования. Основатель сообщества в Telegram @qa_automation, организатор конференции qa.cyprusitforum.com.
Дмитрий Тучс

Dodo Brand

В IT более 12 лет. Начинал в аналитике, управлял проектами, в настоящее время занимается менторством, пишет и автоматизирует на Java. Head of QA at Dodo Brands.

Менторы курса

За каждым студентом – опытный наставник.

Они – не только гуру тестирования, но и твоя поддержка на каждом шагу: проверят домашку, дадут ценный совет и помогут с любыми трудностями

Люблю изучать новые технологии и практики написания хорошего, поддерживаемого, расширяемого и красивого кода. Сторонник DRY / KISS / YAGNI / SOLID / OOП. Любитель Kotlin.

Кузнецов Алексей

гипермаркет "Vprok"